Cựu CEO Intel phẫn nộ với giá GPU NVIDIA: Đắt gấp 10.000 lần so với nhu cầu thực tế

Cựu CEO Intel chỉ trích NVIDIA: “GPU AI đang bị định giá quá cao, suy luận AI không cần đến sức mạnh như vậy”

Trong bối cảnh ngành công nghệ đang chứng kiến cuộc chạy đua AI chưa từng có, NVIDIA đang là cái tên dẫn đầu với các dòng GPU mạnh mẽ chuyên phục vụ trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, không phải ai cũng hài lòng với chiến lược giá bán của “ông lớn” này. Mới đây, tại sự kiện GTC 2025, cựu CEO Intel – ông Pat Gelsinger đã không ngần ngại chỉ trích gay gắt mức giá GPU AI hiện tại, cho rằng chúng đắt hơn gấp 10.000 lần so với nhu cầu thực tế của các tác vụ suy luận AI (inferencing).

Cựu CEO Intel, ông Gelsinger

Gelsinger: Giá GPU NVIDIA bị thổi giá quá mức

Xuất hiện trên podcast Acquired tổ chức ngay tại sân nhà của NVIDIA, ông Gelsinger thẳng thắn nhận định: GPU hiện tại rất phù hợp cho công đoạn huấn luyện AI (training), nhưng lại quá dư thừa cho suy luận AI. Theo ông, để triển khai inferencing hiệu quả, thị trường cần các giải pháp phần cứng tiết kiệm và tối ưu hơn, thay vì phụ thuộc vào những GPU giá cao ngất ngưởng.

Gelsinger cho biết:
” Giá GPU NVIDIA hiện nay quá đắt đỏ. Tôi cho rằng chúng đắt hơn gấp 10.000 lần so với mức cần thiết để thực hiện inferencing AI.”

Ông cũng bày tỏ sự ngưỡng mộ đối với CEO NVIDIA – Jensen Huang vì tầm nhìn dài hạn từ lĩnh vực đồ họa chuyển sang AI. Tuy nhiên, ông không quên nhấn mạnh rằng thành công của NVIDIA phần nào là “gặp may” khi trùng khớp với xu hướng AI bùng nổ.

Intel dưới thời Gelsinger: Lỡ nhịp cuộc đua AI

Dù có nhiều quan điểm mạnh mẽ về tương lai AI, song Intel dưới thời ông Gelsinger lại chưa tận dụng tốt làn sóng AI này. Dòng sản phẩm GPU AI Falcon Shores từng được kỳ vọng đã bị hủy bỏ, và Intel buộc phải chuyển hướng sang dòng Jaguar Shores. Ngoài ra, các sản phẩm như Gaudi cũng chưa đủ sức cạnh tranh với các đối thủ như Instinct (AMD) hay Hopper (NVIDIA).

Hiện tại, với tân CEO Lip-Bu Tan, Intel đang được kỳ vọng có thể thay đổi cục diện, song con đường giành lại vị thế trong thị trường AI vẫn còn nhiều thử thách.

GPU H100 của NVIDIA

Liệu mô hình kinh doanh AI hiện tại có bền vững?

Quan điểm của ông Gelsinger đặt ra một dấu hỏi lớn:
Mô hình kinh doanh AI dựa vào GPU đắt đỏ của NVIDIA có thực sự bền vững lâu dài, hay thị trường cần những giải pháp tối ưu hơn cho inferencing AI?

Bên cạnh đó, ông cũng dự đoán xử lý lượng tử (quantum processing) sẽ là hướng đi tiếp theo của ngành công nghệ, với khả năng được ứng dụng rộng rãi vào cuối thập kỷ này.

Kết luận

Những nhận xét thẳng thắn của cựu CEO Intel – Pat Gelsinger không chỉ phản ánh quan điểm cá nhân về chiến lược định giá của NVIDIA, mà còn mở ra cuộc tranh luận rộng hơn về tính bền vững của thị trường GPU AI hiện nay. Khi chi phí triển khai AI, đặc biệt là inferencing, ngày càng tăng cao, các doanh nghiệp và nhà phát triển chắc chắn sẽ phải cân nhắc liệu có nên tiếp tục phụ thuộc vào GPU cao cấp hay tìm kiếm những giải pháp phần cứng tiết kiệm, hiệu quả hơn.

Trong khi Intel đang tìm kiếm lại vị thế dưới sự lãnh đạo mới, thị trường AI vẫn là một sân chơi khốc liệt, và câu hỏi lớn là: Liệu mô hình hiện tại có còn phù hợp trong dài hạn?

Bạn nghĩ gì về mức giá GPU AI hiện nay?

Theo bạn, mức giá GPU NVIDIA hiện tại có đang bị thổi phồng quá mức không? Các giải pháp AI trong tương lai nên đi theo hướng tối ưu chi phí hay tiếp tục đầu tư mạnh vào phần cứng cao cấp?

👉 Hãy để lại ý kiến của bạn ở phần bình luận và cùng trao đổi nhé!
Đừng quên chia sẻ bài viết nếu bạn thấy thông tin hữu ích!

Tìm hiểu thêm về NVIDIA

Xem thêm về dịch vụ của chúng tôi